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在全球氣候變化研究中，水氣界面溫室氣體（如二氧化碳、甲烷）的通量觀測是關鍵環節，而水氣界面溫室氣體觀測分析儀獲取的數據準確性直接決定了通量計算結果的可靠性。然而，水體因素（如水分吸附、水霧干擾、溶解態氣體釋放）常對分析儀檢測產生顯著干擾，導致數據出現系統偏差，因此建立科學有效的水體影響消除方法成為數據處理的核心任務。水體對觀測數據的干擾主要體現在三個方面：一是分析儀采樣管路中殘留的水分會吸附部分溫室氣體，導致實際檢測濃度低于真實值；二是水體表面產生的水霧隨氣流進入檢測單元，遮...

當我們俯身貼近大地，是否能聽見土壤的“呼吸”？這并非詩意的想象，而是真實的自然過程。土壤碳循環，這一維系地球生命的關鍵過程，如今通過土壤溫室氣體觀測分析儀，得以被精確量化與解讀。這些看似枯燥的數據曲線，實則是土壤與大氣對話的密碼，記錄著碳元素在土壤中的旅程。數據基礎：觀測儀告訴我們什么？現代土壤溫室氣體觀測分析儀主要測量三種關鍵氣體通量：二氧化碳（CO?）、甲烷（CH?）和N?O。其中，CO?通量直接反映了土壤呼吸的強度——這是土壤碳循環最為活躍的表征。土壤呼吸主要由微生物分...

土壤碳通量觀測系統是研究陸地生態系統碳循環的關鍵環節，其數據準確性直接影響碳循環模型構建與氣候變化預測。然而，觀測過程中常面臨數據偏差與設備故障兩大問題，需通過科學方法精準排查與解決，以保障觀測數據的可靠性。數據偏差的產生源于多維度干擾因素，需針對性優化觀測方案。環境因素是首要干擾源，溫度、濕度劇烈波動會導致土壤呼吸速率異常，例如高溫時段若未及時調整觀測頻率，易造成瞬時數據偏高。解決這一問題需建立“環境-觀測”聯動機制，通過加裝溫濕度傳感器實時監測，當環境參數超出閾值時自動調...

隨著碳達峰和碳中和的到來，煤電在能源轉型和雙碳政策背景下面臨著深度調峰和快速變負荷的挑戰。作為全球最大的燃煤發電生產國，我國正在進行大規模的電力系統轉型：煤電的運行模式正在向深度快速靈活調峰轉變，以滿足新能源的大規模并網需求，改善能源結構，實現雙碳目標。這一轉變對煤電提出了新的挑戰，其中最為突出的就是快速變負荷運行下燃煤鍋爐“四管”的安全問題。01“四管”失效，成為安全首要隱患發電廠鍋爐“四管”（省煤器、水冷壁、過熱器、再熱器）長期在高溫、高壓、腐蝕、磨損等惡劣工作環境中運行...

近日，國家發展改革委、國家能源局聯合印發《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見（國能發科技〔2025〕73號），標志著我國能源行業正式進入人工智能深度融合新階段。政策指出“要以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創新應用技術水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協同發展為必要支撐，以健全能源智能化發展的創新體系為關鍵保障，著力提升能源系統安全可靠與靈活高效運行能力，保障能源安全穩定供應和綠色低碳轉型，加快培育新質生產力，為新型能源體...